Convergence of Simulation, Data Analytics, and HPC in Aerospace（航空宇宙におけるシミュレーション、データ分析、HPCの融合）
＜ATC Japan 2023＞
今日、航空宇宙・防衛産業は堅実な成長と急速な進化の局面を迎えています。先進的な航空モビリティ、新しい宇宙、防衛などの分野で、さまざまな新しいプログラムが業界の再構築を目指しています。しかし、新たな挑戦なくして新たなチャンスはありません。
本プレゼンテーションでは、シミュレーション、データ解析、HPCの融合が、デジタル化と競争力強化という課題を克服するために、企業をどのように支援しているかについて概説します。また、デジタルツイン、AI、スマートファクトリーなど、革新的な新技術の威力を示す素晴らしい事例もご紹介します。
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アルテア
Matthew King, Sr. Technical Director – Aerospace & Defense, Simulation & Design Support
Conference Presentations
【ウェビナー】地域金融機関の業務効率化とコスト削減の実現に向けて ～SAS言語プログラム運用コストも大幅削減～
FinTechの急速な技術革新や異業種企業の参入など、金融業界は過渡期を迎えています。しかし、RPAの導入やAIの活用によって「業務効率化とコスト削減」までを実現している金融機関はまだごく一部です。また、リソース不足とコストの問題から変化に対応しきれていない地域金融機関も存在しています。
本セッションでは、様々なシステムからデータを収集し、加工・集計する一連の業務の効率化と、RやPython、SQL等のプログラミング言語のほか、SAS言語を活用して低コストで負荷なくスピーディーに分析環境を構築・運用する方法をご紹介します。
Webinars
＜機能紹介＞Altair MonarchでPDF内の表からデータを自動取得する
Monarchのテーブル抽出機能は、PDFファイル内に表として格納されたデータを処理したい方のために設計されています。この機能により、ビジネスユーザーはテキスト量の多いPDFファイル内の表から、必要なデータのみを選択、必要に応じて修正し、データ準備と変換のためのAltair Monarch Data Prep Studio用にデータをエクスポートできます。
このビデオでは、Monarch Data Prep Studioを用いたPDFテーブル抽出機能（PDF Table Extractor）について、ご紹介します。
※このビデオはMonarch 2021.0を使用して作成されました
Product Overview Videos
AI・機械学習を医療・ヘルスケア現場に活かす! - ATCx 医療・ヘルスケア
＜動画＞
初級者から上級者まで扱えるデータアナリティクスソリューション
Altair 芝田隆宏
Conference Presentations
FITフォーラム「業務効率化もコスト削減も同時に叶える ～SAS言語プログラム運用コストを大幅削減～」
◆セミナー概要
RPAの導入が進んでも尚、手作業は多く残っています。また、データ分析システムの開発には、SAS言語、Python、Rなど、様々な言語の複数のツールが使われており、運用効率や導入コストも悩ましい問題です。
本セミナーでは、様々なシステムから効率的にデータを収集しクレンジングする方法と、様々なプログラミング言語を統合してデータ分析システムの開発・運用コストを削減するポイントをご紹介します。
◆講師
アルテアエンジニアリング
データアナリティクス事業部
アカウントマネージャー 片山 健太郎
Webinars
AI・機械学習を設計・製造プロセスに活かす! - ATCx 電機
＜資料＞
- 初級者から上級者まで扱えるデータアナリティクスソリューション -
Altair 阿部
Conference Presentations
Altairデータ分析ソリューション - ATCx 造船技術
＜資料＞
様々な業界におけるデジタルツインの構築に向けた事例のご紹介
Altair 阿部大生
Conference Presentations
エンタープライズ向け データ変換の自動化ソリューション
セルフサービス型データ変換を適切に運用するためには、組織全体にわたって運用できる拡張性、自動化、データ統治（ガバナンス）が重要です。
Altair® Monarch® Serverは、大量のデータ処理とレポート配信を自動化、一元化するデータ管理ソリューションです。データ準備モデル、ソースデータ、データセットを安全に運用、コラボレーション、共有することができます。
Brochures
スコアカードでリスクを最小限に抑え、収益機会を増やすには
貸金業者が借り手の信用力を判断するために使用される信用スコア。
貸し手はスコアカードを使用し、クレジットラインや無担保個人ローンの返済、住宅ローン等の定期的な支払い、月々のサービスや商品の支払いの可能性を判断します。
第三者機関から提供される延滞、破綻、支払評価、人口統計学的属性、当座預金の利用履歴などのデータを用いて、ローンの不履行の可能性を予測するモデルを作成し、申込者を判断することで、ローンを返済しない可能性が高いと判断された顧客を避けリスクを軽減し、ローンを返済すると予測された顧客に新しい商品やサービスを提供して収益機会を増やせるようになります。
Use Cases
医療＆ヘルスケア向けシミュレーションとデータ活用
Altairは、医療・ヘルスケア分野の製品品質や患者ケアの向上、臨床試験やコストの削減、安全な通信機能の実現など、さまざまな企業や研究機関で利用されています。
Brochures
データ分析ソリューション製品概要
データ準備、予測分析、見える化のデータ分析プラットフォームAltair Data Analyticsは、個々のスキルレベルにかかわらず、データを抽出、生成、活用して、確かな根拠に基づいた判断を下すことができるようデザインされ、誰でも簡単にデータ分析を始めることができます。
コードを書くことなくデータ変換と機械学習が可能で、データ分析ツールにありがちな複雑な作業を削減します。専門的なプログラミングの知識が不要なため、どの部門でもデータ活用を簡単にスタートすることができます。
Brochures
FITウェビナー「ポストコロナの経済再開に伴う人手不足を乗り切る！米金融機関の業務効率化事例」
2021年7月21日開催のニッキン主催「FITウェビナー」にて、「ポストコロナの経済再開に伴う人手不足を乗り切る！米金融機関の業務効率化事例」をテーマに講演させていただきました。
https://fit.nikkin.co.jp/event/detail/fweb210721_02
新型コロナワクチンの普及により経済再開が急速に進む米国では、人手不足が喫緊の課題となっています。
DX先進国である北米の金融機関では、データとAIを活用して業務効率化を徹底的に進め、この危機を乗り越えようとしています。
本セミナーでは、米国金融機関の業務自動化事例を2つご紹介します。
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①消込業務や照合、報告書作成業務は属人化しやすく、多くの工数が割かれています。PDFや取引明細形式など異なるシステムからのデータ集計作業を自動化し、人的ミスや作業時間を削減、担当者の負担を軽減した事例をデモを交えてご紹介します。
②新しい手口が続発し、多くの人件費が費やされている不正検知においても、ルールベースと機械学習を組み合わせ、ハイブリッド型の不正取引リアルタイム監視システムとして自動化が可能です。さらに、不正データが少ない環境でも精度の高い不正予測モデルを開発する手法も併せてご紹介します。
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Webinars
機械学習を導入したい方必見！AutoMLによるベストな予測モデルの構築ウェビナー
DX（デジタルトランスフォーメーション）が推進される一方、データサイエンティストは人材不足で採用難が続き、社内育成は時間もコストも大きな負担となっています。
そうした中、注目されているのが「自動化された機械学習（AutoML）」です。AutoMLは、複雑な機械学習モデルの構築を全自動で行い、分析まで実行します。
プログラミング知識が不要（ノーコード）で誰でも使えると言われますが、
「本当に簡単なのか？」
「どの機械学習アルゴリズムがベストなのか？」
「結局データサイエンティストがいないと適切な分析はできないのではないか？」
などの疑問をお持ちではないでしょうか。
本ウェビナーでは、AutoMLにも対応した機械学習・予測分析ソリューションAltair Knowledge Studioを実際に使いながら、機械学習ツールの使用方法を解説します。
社内のデータ活用についてお困りごとのある方、機械学習・予測分析ツールの導入を検討されている方は、ぜひご覧ください。
【 セミナーの内容 】
・機械学習の基礎（回帰 / クラスタリング / 決定木 / ディープラーニング）
・機械学習ツールとは？
学習精度、使い方、使えるアルゴリズム、AutoMLって何？といった
ツールの疑問や注目される理由をお話します
・機械学習の活用方法
製造、小売、金融、保険、医療ヘルスケア、エネルギーなどの
活用事例をご紹介します
Webinars
プロセス製造のためのテクノロジー活用ガイド
バルク材料を扱うプロセス産業には、医薬品、食品、化学製品、化粧品など様々なものがありますが、生産品質の均一性を維持しながら廃棄物やダウンタイムなどのコスト要因を削減することは、どの企業にとっても共通の課題です。
プロセス製造では、複数の原料の混合、コーティング、分類など様々な処理を行うため、メーカー各社にとっては個々の工程の挙動を把握することが重要です。こうしたプロセスを最適化し、生産性と収益性の向上につなげるには、シミュレーションモデリングの活用とスマート製造の導入が有効です。
このガイドでは、プロセス製造に応用できるスマート製造およびインダストリー4.0 の先進テクノロジーのほか、設計、プロセス効率、生産を加速させるシミュレーションベースのソリューションをご紹介します。
eGuide
給与計算におけるデータ抽出の自動化
データの抽出と準備を自動化するソリューションMonarchは、構造化されていない複雑なレポートを、構造化された行と列のテーブルに自動かつ正確に変換し、業務効率化を実現します。
Use Cases
【ウェビナー】複雑なExcel関数や面倒な繰り返し作業から解放される！マウス操作で簡単データ整備術
便利なSaaSやシステムを使っていても、ファイルを統合してインポート用のデータを作成したり、出力したデータを分析するために関数を書いたり、Excelでデータを処理する機会は意外と多くあります。システムにデータをインポートするためにファイルを統合したり、出力したデータを分析するためにフォーマットを整えるために関数を書いたり、列をいちいち並び替えたり。
面倒な単純作業に、時間を取られていませんか？
マーケティング部門であれば、広告やキャンペーンの実施結果や顧客データ、購入したマーケットデータ。カスタマーサポート部門であれば、顧客からのお問い合わせデータ、保証内容。他にも取引先や製品管理、実験結果データの管理など、いわゆる「データ整備」と無縁の部門はほとんどありません。
本ウェビナーでは、さまざまなデータ整備作業を例に、
● データ整形やリストの修正作業
● 複数のファイルのデータ突合せ、フォーマットの変換、データ結合
● 定期的な作業の自動化
などを、メニューとマウス操作で簡単に出来るツールを実際に使いながらご紹介します。“ちょっと面倒な”作業をもっと「早く」「簡単に」「確実に」行いたいすべての方にご覧いただきたい内容です。
Webinars
セミナーインフォ主催FINANCE FORUM「データ分析と製造業ノウハウを活用した新ビジネスへの取り組み」
銀行法、保険業法などの改正に伴い、金融業界はIT・デジタルを活用したサービスの提供をはじめています。
新しいビジネス創出のキーポイントとなるのが、他業界のノウハウ、データ利活用、DX人材の育成です。
本セッションでは、長年の製造業におけるデジタルものづくりの経験と、データ分析のノウハウを活かした金融業界の新規ビジネス創出への取り組みをご紹介します。
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アルテアエンジニアリング株式会社
データアナリティクス事業部 アカウントマネージャー
片山 健太郎
Webinars
データアナリティクスツール お客様の声
Altairのデータアナリティクスツールを活用しているお客様の声をまとめました。
Altairのデータ分析ソリューションは、個々のスキルレベルにかかわらず、スマートデータを抽出、生成、活用して、確かな根拠に基づく懸命な判断を下すことができるようデザインされており、誰でも簡単にデータ分析を始めることができます。
データ分析チームやIT部門とビジネス部門が互いに協力し、得られた知見を共有できるように設計されたツールのため、コードを書くことなくデータ変換と機械学習が可能で、データ分析ツールにありがちな複雑な作業を削減します。専門的なプログラミングの知識が不要なため、一部の人間しかデータを分析できないといったことはありません。組織内の様々なプロフェッショナルが、分析によって有用な情報を引き出せるようサポートします。
データアナリティクスツール製品概要
Testimonial
【講演資料】AMLコンファレンス2021「キャッシュレス決済不正利用ケースから考える 新たな不正パターンに追随する不正利用予測検知 ～機械学習の予測モデルを取り入れたリアルタイムモニタリング～」
2021年2月22日開催のグッドウェイ主催「AMLコンファレンス2021」にて、近年のキャッシュレス決済不正を題材に当社の金融不正利用予測検知のソリューションをご紹介しました。
IT技術の進化により日々新たな不正パターンが生まれ、金融機関は即座な不正利用への対応を求められます。Altairのソリューション機械学習の予測モデルを取り入れたリアルタイムモニタリングで、新たな不正への取り組みを強化しましょう。
こちらからは当日の資料ダウンロードができます。
Technical Document
製造業のためのデータ分析活用ガイド
近年ではセンサー価格の低下や新たなワイヤレス通信テクノロジーの登場などにより、製造業においてもデータ分析をこれまで以上に効果的に導入することが重要視されるようになりました。
データ分析を導入するためのツールを適切に揃えることができれば、以下のような製品ライフサイクルの各段階で生じる膨大な量のデータも、手を煩わせることなく収集、クレンジング、処理、可視化できるようになります。
• 製品設計、プロセス設計
• 組み立て
• 材料計画
• 品質管理
• スケジューリング
• 保守
• 異常検知
• 販売後の保証請求
データから真の価値を引き出せるようになれば、製造能力、スループット、品質、販売、顧客満足度、
全体効率などに直結する要因（コンポーネントの寿命、交換の基準、エネルギー効率、使用率など）
を正確に予測できます。
このガイドでは、データ分析を製造業に応用するうえで解決すべき重要な課題と、課題解決のためのアプローチを最適化することのメリットをご紹介します。
eGuide
金融犯罪防止のためのデータ分析活用ガイド
金融犯罪の手口は無数に存在し、その範囲も保険、政府の補助金、小売店の返品、クレジットカードでの購入、税情報の過少申告や虚偽申告、住宅ローンや消費者ローンの申請など多岐にわたります。
不正を防ぐためのテクノロジーとビジネスプロセスには、柔軟な設計と不正防止に関わる担当者全員が理解できるシンプルさが求められるほか、新しい手口が登場するたびに一から作り直すことなく対応できる機敏さも欠かせません。
組織全体に目を光らせて不正を検知するには、全チームおよび全部門のデータを分析用のデータに含める必要があります。
不正アナリストの専門知識に加えて機械学習（ML）ベースの予測モデルからの知見があれば、証拠に基づく防止策を強化し、金融犯罪の新たな手法に迅速に対応することが可能になります。
本ガイドブックでは、機械学習（ML）とデータ可視化が、リスク評価に基づく意思決定を迅速に下す際の情報の質を高め、損失を減らすことに役立つ理由を解説します。
＜目次＞
・不正を検知する
・ビジネスルールの概要と不正検知における重要性
・不正検知にディープラーニングを応用する
・高頻度取引（HFT）を用いた不正行為の検知にストリーミング分析を応用する
・Altair のソリューション
Brochures
セルフサービス型データプレパレーションの手引き
～機密情報を守るために必要なデータガバナンスとは～
データマイニング、抽出、クレンジング、結合、ブレンド、マスキング――これらはすべて、データプレパレーションの作業です。
データを操作し様々なソースから抽出したデータの結合方法を考えたり、静的なレポートやPDFのセッションキーを調整したり、正確に報告するためにデータ形式を整えたりといった作業に、データ分析のプロフェッショナルでさえ、1週間に何時間も割いています。
Altair ® Monarch ® などのセルフサービス型のデータプレパレーションツールなら、データのインポート、変形、エクスポートを高速化および効率化できるだけでなく、自動処理機能によって作業時間のさらなる短縮も可能です。
この「セルフサービス型データプレパレーションの手引き」では、データプレパレーション作業を簡略化し、データの作成、利用、処理、変形を簡単に行う方法をご紹介します。
第1章 セルフサービス型データプレパレーションに欠かせない、見逃されがちな 5 つの要素
第2章 管轄外のデータを管理するには
第3章 セルフサービス型データプレパレーションの価値を高める自動化機能
eGuide
データ準備を効率化！データ分析のためのAltair Monarch活用ウェビナー
データ準備は、データ分析のための必須作業でありながら、作業時間全体の約60%を占めると言われる骨の折れる作業です。データ活用を試みる企業のほとんどが、まずこの準備で躓くことが多く、満足のいく分析結果を得られていないのが現実です。
本ウェビナーでは、データプレパレーションの効率化を実現するBIツールAltair Monarchを使用し、データ準備から分析までの流れを実際の事例を用いながらご説明します。
【このようなことにお悩みの方はぜひご覧ください】
・データ活用をしたいが何から始めたらよいかわからない
・複数のシステムから抽出したデータのフォーマットが異なり、統合のたびにコピペなどの作業が発生している（例：PDFからExcelにコピペ）
・PDFファイル（取引明細、銘柄情報、サプライヤーリストや請求書）などの非構造化データを分析できずにいる
・BIツールを利用しているが、あまり使いこなせていない
Webinars
Altairの今と未来
2020年6月3-4日に開催された「Altair 2020 Global Experience」の基調講演（日本語字幕）の動画です。
Altairの会長兼CEOであるJames R. Scapaが、市場の動向とものづくりの未来、Altairのビジョンや独自性、今後の展開、とくにシミュレーション、データ分析、HPC分野の重要性についてお話します。
James R. Scapaは、1985年の創業時からAltairのCEOを務め、その手腕により、Altairは、25か国に86以上のオフィスを構える、従業員3,000人超のグローバルテクノロジー企業に成長しています
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Conference Presentations, Webinars
【Monarch】デモンストレーションビデオ
デスクトップベースの先進的なセルフサービス型データプレパレーションソリューション Monarch を使ったデータの取り込み方法をご説明するビデオです。
Quick Start
【Monarch】無償試用版インストールガイド
Monarch試用版のインストール方法について
Technical Document
金融機関様向け「今求められる業務効率化とは？ データ可視化を活用したデータ分析」
2020年5月28日開催のニッキン主催「FITウェビナー」にてKnowledge Worksのご紹介をさせていただきました。
テーマ「今求められる業務効率化とは？データ可視化を活用したデータ分析」
金融機関をはじめとした日本企業では、テクノロジーを活用したデジタル変革（DX）による業務効率化が急務となっています。
本セミナーでは、テキストやPDFファイル等の自動データ化、高度な予測分析と機械学習、ストリーミングデータとリスクの可視化など、人的作業によるオペレーショナルリスクの軽減、データプレパレーション作業の短縮など、業務効率化を実現するソリューションをご紹介します。
Webinars
Knowledge Studio 概要１
Knowledge Studioの使い方について
Quick Start
Knowledge Studio 決定木を使った分析
決定木を利用した分析の仕方について
Quick Start
【Monarch】Arbor Financial社、正確性が求められるレポートを効率的に作成
1935年に設立されたArbor Financial Credit Unionは、ミシガン州南西部の個人および企業に対して包括的な金融商品およびサービスを提供しているクレジットユニオンです。
Arbor Financialは、PDFやテキストファイルで提供される数千件に上るデータを正確に抽出・統合し、リコンサイルレポートを作成する作業に以前から課題を抱えており、質を維持しながら効率化できるソリューションを探して、Monarch導入により効率化を実現しました。
Customer Stories
ファイナンス業務・部門向け Knowledge Works
Knowledge Worksは、膨大かつ異なる形式のデータに対応するデータプレパレーション、機械学習を用いた予測分析などが可能なデータサイエンスツール、ストリーミングデータの可視化ソリューションから構成される、迅速な意思決定のための包括的なデータアナリティクスツール群です。
Brochures
Knowledge Works 紹介ビデオ
Knowledge Worksは、膨大かつ異なる形式のデータに対応するデータプレパレーション、機械学習を用いた予測分析などが可能なデータサイエンスツール、ストリーミングデータの可視化ソリューションから構成される、迅速な意思決定のための包括的なデータアナリティクスツール群です。
Product Overview Videos
Altair Monarch
シンプルでパワフルなセルフサービス型データプレパレーションツールAltair Monarchは、あらゆるソースからデータを抽出できる最も高速で簡単な手段です。
Brochures
JATC2019 造船・船舶IoTデータ活用を推進するAltair Knowledge Works 6-02
Altair
小口 暁壮
海運・造船分野では、近年、船舶の安全運航や燃費改善、機器のメンテナンス効率化、設計フィードバックなどにおいてデータに基づく意思決定が業界課題となっています。Altair Knowledge Worksは、データサイエンスのための包括的なソフトウェアパッケージです。Knowledge Worksが備えるデータ分析、プレパレーション、可視化、ソーシャル化の各機能をご紹介するとともに、造船や船舶IoTを題材としてデータを活用してその価値を享受するためのアイデアをご紹介します。
Conference Presentations
データインテリジェンス Altair Knowledge Works
Altair はDatawatch 社を買収し、同社の保有する一連の製品をAltair Knowledge Works として提供します。Knowledge Works は、セルフサービス分析、予測分析、およびストリーミング分析をサポートし、幅広い業界に適合します。
Brochures
大手自動車部品メーカーのコスト削減と精度向上、レポート作成の効率化
30カ国に300以上の製造工場を持つとある世界的自動車用品メーカーは、最終レポート作成のため、複数のシステムからデータを抽出していましたが、月に何十万もの自動化されたトランザクションがあるため、既存のプロセスを使って手動でレポートを作成するのは複雑で時間がかかりすぎていました。
その後Monarchを導入し、様々なソースから効率的にデータを抽出することで、他の場所で使用されていた同様のレポート作成プロセスと比較して、レポート作成にかかる時間とコストが目に見えて削減されました。
Customer Stories
エンタープライズ向け：データ変換の自動化ソリューション
セルフサービス型データ変換を適切に運用するためには、組織全体にわたって運用できる拡張性、自動化、データ統治（ガバナンス）が重要です。
Altair® Monarch® Serverは、大量のデータ処理とレポート配信を自動化、一元化するデータ管理ソリューションです。データ準備モデル、ソースデータ、データセットを安全に運用、コラボレーション、共有することができます。
Monarch Serverは直感的なドラッグ＆ドロップ式のインターフェースで操作でき、コーディングを必要としないため、技術者だけでなく誰でも簡単に使用できます。ユーザーは、エンタープライズデータとモデルの一元管理、変換済みデータの配信の自動化、サードパーティシステム、データベースからのデータのダッシュボードを自動的に更新します。
Monarch Serverのレポートストレージ、レポート生成、データ準備、分析配信機能を使用すれば、年間数千時間の工数削減が可能になります。その拡張性の高い設計は、導入に不可欠であるデータの一元管理とフェイルオーバー機能をサポートしています。
Technical Document