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製造現場のデータ活用

産業用モノのインターネット(IIoT)は、凄まじいスピードでコネクティビティを高めデータを生成するなど、ビジネスの可能性を最大限に引き出しています。このデータのもつ力を最大限に活用してみませんか?データを最大限に活用して企業のイノベーション促進、新たなビジネスチャンスの創出、そしてスマートマニュファクチャリングへの変革を加速しましょう。

ABIリサーチ社

製造現場におけるデータ分析

IIoTのデータ分析ソリューション領域において、AltairがABIリサーチ社のトップイノベーターに選ばれた理由をご紹介します。

レポートを読む

データドリブンな製造現場を実現

ものづくりの現場では、工場内のあらゆる機器をインターネットに接続することで品質や状態などの情報を「見える化」したり、情報間の因果関係を明確にするなど、効率的な経営のため、全体最適を図る多くの取り組みがなされています。

企業の製造オペレーションとデータ分析は大変複雑なものですが、適切なデータ分析ツールを取り入れ運用できれば、メーカーとして生産性の向上、コストの削減、品質の向上、経営競争力の強化が期待できます。

Altairの包括的なセルフサービス型データ分析および機械学習プラットフォームを用いて、企業がデータライフサイクル全体にわたって業務データを活用し、企業価値の向上とあらゆるリスクの低減を実現する方法をご紹介します。

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予知保全とプロアクティブな資産運用

製造現場における定期的または予定外のダウンタイムのコストはビジネスに悪影響を及ぼすリスクがありますが、製造設備のセンサーから届くストリーミングデータを分析しそれを保守ログなどのソースと相関することができれば、OEEを大幅に高めるとともに保守費用を圧縮することが可能になります。
Altairのソリューションを使用することで、設備の健全性をリアルタイムで監視し、将来起こり得る故障を予測することが可能になり、機械の故障や予定外のダウンタイムを回避できるため、設備や生産ラインの生産性を向上させメンテナンスコストを削減します。

製造業のためのデータ分析活用ガイドを読む

品質保証プロセスの改善

設計、製造、材料の選択、文書化、サービス変更などから得られるデータを使用した意思決定を行うために適切な機械学習アルゴリズムを選択するスキルと同様、複数のデータソースから品質保証データにアクセスして正確に変換するスキルは非常に重要です。

また、Altairでは根本原因分析、サービスパックの最適化、リスクプロファイル分析を含む品質保証のための正確な分析ソリューションを開発、管理、展開しており、製品や企業価値の向上、より高度な製品設計、保証詐欺が深刻な問題になる前のインサイト発見をサポートします。

保証データの活用について

Featured Resources

The Value of Data Analytics in the Smart Factory

Increase shop floor efficiency by identifying hidden indicators for future down times in your manufacturing assets. Explore how Altair enables enterprises to leverage operational data throughout the complete data lifecycle - from shop floor to top floor - for increased value and reduced risk.

Data Anaytics Summit 2020

Implement Effective Manufacturing Process Analytics

By extracting real value from their data, manufacturers can make accurate predictions about component life, replacement requirements, energy efficiency, utilization, and other factors that have direct impacts on production capacity, throughput, quality, sales, customer acceptance, and overall efficiency.

Technical Papers

Continuous Intelligence and the Smart Factory

The presentation will go through a scenario of a smart factory (along the lines of the Industry 4.0 initiative) where a chemical process within a pharmaceutical company produces a substance critical to the production of medications.

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