製造現場のデータ活用

製造現場のデータ活用

産業用モノのインターネット(IIoT)は、かつてないほど急速に接続性の向上、データの生成、可能性の解放が進んでいます。今、このデータの力を活用する時が来ています。Altairは、データを最大限に活用してイノベーションを促進し、新しい機会を生み出し、スマートマニュファクチャリングへの変革を加速する方法を知っています。

ABI Research

製造業におけるデータ分析

IIoTデータ分析の情勢を理解し、AltairがABI Researchによってトップイノベーターに選ばれた理由をご覧ください。

レポートを読む

データ駆動型のスマートオペレーションを実現

データ駆動型のスマートオペレーションを実現

Altairは30年以上にわたり、シミュレーション、データ分析、最適化を製品ライフサイクル全体にわたって適用することにより、製品設計と意思決定の変革を支援してきました。

Altairの担当チームは、企業の製造業務とデータ分析の複雑さを理解しています。製造および機械学習における深い専門知識を活用し、あらゆるスキルレベルのユーザーが少コーディングプラットフォームで分析アプリケーションを容易に構築できるソリューションを開発し、より迅速で効果的な意思決定をサポートします。

Altairは、包括的なセルフサービス型データ分析と機械学習プラットフォームにより、生産現場から経営陣までのデータライフサイクル全体にわたって運用データを活用し、価値の向上とリスクの軽減を実現するします。

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データ主導のスマートオペレーションについては、お気軽にお問い合わせください。

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予測戦略、プロアクティブな資産管理

製造現場における定期的または予定外のダウンタイムのコストはビジネスに悪影響を及ぼすリスクがありますが、製造設備のセンサーから届くストリーミングデータを分析しそれを保守ログなどのソースと相関することができれば、OEEを大幅に高めるとともに保守費用を圧縮することが可能になります。Altairのソリューションを使用することで、設備の健全性をリアルタイムで監視し、将来起こり得る故障を予測することが可能になり、機械の故障や予定外のダウンタイムを回避できるため、設備や生産ラインの生産性を向上させメンテナンスコストを削減します。

製造業のためのデータ分析活用ガイドを読む
証データの活用について

品質保証プロセスの改善

設計、製造、材料の選択、文書化、サービス変更などから得られるデータを使用した意思決定を行うために適切な機械学習アルゴリズムを選択するスキルと同様、複数のデータソースから品質保証データにアクセスして正確に変換するスキルは非常に重要です。また、Altairでは根本原因分析、サービスパックの最適化、リスクプロファイル分析を含む品質保証のための正確な分析ソリューションを開発、管理、展開しており、製品や企業価値の向上、より高度な製品設計、保証詐欺が深刻な問題になる前のインサイト発見をサポートします。

また、Altairでは根本原因分析サービスパックの最適化リスクプロファイル分析を含む品質保証のための正確な分析ソリューションを開発、管理、展開しており、製品や企業価値の向上、より高度な製品設計、保証詐欺の早期検知による被害の拡大防止に役立つ知見を獲得できます。

証データの活用について

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