データブレンドとは?

データブレンドとは?

データブレンドは、複数ソースからのデータをひとつのデータセットに結合するプロセスです。このプロセスは複数のデータソースを分析するために使用される簡単な方法であり、従来のデータウェアハウスプロセスの時間と費用をかけずに、さまざまなデータセット間の相関関係を発見するのに役立ちます。

データプレパレーション

Altair、Gartner Peer Insightsにおいてデータプレパレーションツール部門のCustomers' Choiceに選出

データプレパレーションツールに関するGartner Peer Insightsのユーザーレビューを統合したレポート「Voice of the Customer」では、総合評価の他、ベンダー比較、企業規模・業種・展開地域別比較がまとめられています。

レポートを読む

データブレンドの目標

  • 異なる複数ソースからのデータを利用して、データ内の「より深い理解、知見」を発見する
  • タイムリーに正確で実用的なデータを関連部署に提供する
  • 組織のリーダーのより良い意思決定を推進する

データブレンドが最も利用される環境は、販売/マーケティング、財務業務、およびウェブサイト/Eコマース業務です。今日の世界では、これらのビジネスセクターがデータを視覚的に編集できるツールを採用して、ビッグデータへの対応を強化し競争力を高めています。

データブレンドの重要なステップ

データ収集

データ収集

ソース内のデータを特定してアクセスします。

データ結合

データ結合

編集したデータを組み合わせて、使用および分析します。

データクレンジング

データクレンジング

データを使用できる形式に再フォーマットし、不良データを修正 / 削除します。

コーディング不要のデータプレパレーションツールを使ってみませんか?

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Altair® Monarch®

確かな意思決定を行うためのデータ準備

Monarchは、デスクトップ型のセルフサービスデータ準備ソリューションです。構造化データと非構造化データ、クラウドベースのデータ、ビッグデータなどの複数のデータソースに接続し、データクレンジングなどのすべての操作がコーディング不要で実行できます。

データ分析で使用するための異なる形式のデータを行と列にすばやく変換でき、80を超える事前構築されたデータ準備機能を使うことで作業を迅速かつエラーなく完了できます。これまで時間を割いていたデータ準備作業に時間を費やす必要がなくなります。

Monarchについて

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STOP!スプレッドシートの手作業の繰り返し

スプレッドシートの単純作業の繰り返し、もうやめませんか? スプレッドシートでのデータ処理は、数が多くなればなるほど大変で面倒、そして間違いやすく時間も手間もかかるものです。 データ処理や変換に特化したツールを使って、正確なデータをあっという間に作成しましょう。 【5月19日ウェビナー開催!】複雑なExcel関数や面倒な繰り返し作業から解放される!マウス操作で簡単データ整備術 メニューとマウス操作で簡単に出来るツールを実際に使いながらご紹介します。“ちょっと面倒な”作業をもっと「早く」「簡単に」「確実に」行いたいすべての方にご覧いただきたい内容です。 無償トライアル版の詳細はこちら 参考:ブログ「スプレッドシート関数はもういらない、作業をあっという間に終わらせるためのデータプレパレーション」

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~機密情報を守るために必要なデータガバナンスとは~ データマイニング、抽出、クレンジング、結合、ブレンド、マスキング――これらはすべて、データプレパレーションの作業です。 データを操作し様々なソースから抽出したデータの結合方法を考えたり、静的なレポートやPDFのセッションキーを調整したり、正確に報告するためにデータ形式を整えたりといった作業に、データ分析のプロフェッショナルでさえ、1週間に何時間も割いています。 Altair ® Monarch ® などのセルフサービス型のデータプレパレーションツールなら、データのインポート、変形、エクスポートを高速化および効率化できるだけでなく、自動処理機能によって作業時間のさらなる短縮も可能です。 この「セルフサービス型データプレパレーションの手引き」では、データプレパレーション作業を簡略化し、データの作成、利用、処理、変形を簡単に行う方法をご紹介します。 第1章 セルフサービス型データプレパレーションに欠かせない、見逃されがちな 5 つの要素 第2章 管轄外のデータを管理するには 第3章 セルフサービス型データプレパレーションの価値を高める自動化機能

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