アルテア×ＤＴＳ共催ウェビナー【金融機関向け】AIが不正取引をストップ！キャッシュレス決済をより安全に
当ウェビナーでは、ＤＴＳと共催し、ＡＩ（機械学習）とルールベースエンジンを組み合わせたハイブリッド型の不正予測検知ソリューションについてデモを交えて紹介します。キャッシュレス決済の不正検知において、従来のルールベースによる画一的な対応で課題となっていた誤検知や新たな不正手口への対応を実現します。
FinTech（フィンテック）による取引のデジタル化、キャッシュレス決済の普及などにより、金融業界をめぐる環境はここ数年で大きく変化しています。これら新サービスは利便性を高めるためセキュリティの急所である本人確認は使いやすさを重視した設計とされる傾向があり、そこに目をつけた犯罪組織はサイバー攻撃を加速させ脅威の手法も高度化しています。従来からのルールベースのみの対策では取りこぼしや誤検知を減らすことが難しいのが実情です。また、一般社団法人全国銀行協会の「資金移動業者等との口座連携に関するガイドライン」（2020年11月発表）においても、キャッシュレス決済の不正検知モニタリング態勢高度化を求められております。
このような市場ニーズに対応するため、ＤＴＳはAltair社と提携し本ソリューションの提供を決定、開発し、販売開始に至りました。ＤＴＳは、今回Altairのソリューションをラインナップに加えることで金融機関向けに精度の高い不正検知ソリューションを提供します。
【 セミナーの内容 】
・Altair/ＤＴＳ会社紹介と強み
・提携によって高度化した不正予測検知ソリューションの特長
・キャッシュレス決済時代におけるリスク管理と課題
・ソリューション紹介とデモ
◆ＤＴＳグループについて
ＤＴＳグループは金融や通信をはじめ、幅広い業種・業態のお客様にコンサルティングから設計、開発、基盤構築、運用までITシステムに関わるさまざまなサービスを提供しております。現在のグループ会社数は国内9社、海外6社の合計15社です。ＤＴＳは、創業以来、銀行、保険など、ビジネス全般のシステム開発・保守に長年の実績があり、お客様から高い評価をいただいております。
Webinars
FITウェビナー「ポストコロナの経済再開に伴う人手不足を乗り切る！米金融機関の業務効率化事例」
2021年7月21日開催のニッキン主催「FITウェビナー」にて、「ポストコロナの経済再開に伴う人手不足を乗り切る！米金融機関の業務効率化事例」をテーマに講演させていただきました。
https://fit.nikkin.co.jp/event/detail/fweb210721_02
新型コロナワクチンの普及により経済再開が急速に進む米国では、人手不足が喫緊の課題となっています。
DX先進国である北米の金融機関では、データとAIを活用して業務効率化を徹底的に進め、この危機を乗り越えようとしています。
本セミナーでは、米国金融機関の業務自動化事例を2つご紹介します。
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①消込業務や照合、報告書作成業務は属人化しやすく、多くの工数が割かれています。PDFや取引明細形式など異なるシステムからのデータ集計作業を自動化し、人的ミスや作業時間を削減、担当者の負担を軽減した事例をデモを交えてご紹介します。
②新しい手口が続発し、多くの人件費が費やされている不正検知においても、ルールベースと機械学習を組み合わせ、ハイブリッド型の不正取引リアルタイム監視システムとして自動化が可能です。さらに、不正データが少ない環境でも精度の高い不正予測モデルを開発する手法も併せてご紹介します。
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Webinars
AMLコンファレンス2021「キャッシュレス決済不正利用ケースから考える 新たな不正パターンに追随する不正利用予測検知 ～機械学習の予測モデルを取り入れたリアルタイムモニタリング～」
2021年2月22日開催のグッドウェイ主催「AMLコンファレンス2021」にて、近年のキャッシュレス決済不正を題材に当社の金融不正利用予測検知のソリューションをご紹介しました。
IT技術の進化により日々新たな不正パターンが生まれ、金融機関は即座な不正利用への対応を求められます。Altairのソリューション機械学習の予測モデルを取り入れたリアルタイムモニタリングで、新たな不正への取り組みを強化しましょう。
Webinars
ATM不正利用ケースから考える、金融機関における不正リスク管理態勢の強化
IT技術の発展により、金融取引のデジタル化・高度化が進む一方、それらを対象とした金融犯罪も高度化しています。不審なスプーフィング（見せ玉）、クォートスタッフィング、馴合取引などの不正行為が疑われるケースを洗い出すなど、金融機関は常時から、膨大な情報の中から金融犯罪や不正を瞬時に検知し、あらゆるリスクへ対応することが求められています。
また、背負っているリスクに基づいてトレーダーにスコアを付け、現在と過去のパフォーマンスを比較し続けるなど、リアルタイムおよびヒストリカルなデータを分析することも必要です。
Altairのデータ分析ソリューションは、すべての取引活動の可視化と不正行為防止を実現します。本ウェビナーで、ATMにおける不正使用予測検知を例に解説します。
【セミナーの内容】
・金融機関におけるリスク管理と課題
・ATMにおける不正使用予測検知事例のご紹介
・Altair Knowledge Worksのご紹介
Webinars
Altair Panopticonデモンストレーション動画
Altair Panopticonのデモ動画です。
Product Overview Videos
金融機関様向け「今求められる業務効率化とは？ データ可視化を活用したデータ分析」
2020年5月28日開催のニッキン主催「FITウェビナー」にてKnowledge Worksのご紹介をさせていただきました。
テーマ「今求められる業務効率化とは？データ可視化を活用したデータ分析」
金融機関をはじめとした日本企業では、テクノロジーを活用したデジタル変革（DX）による業務効率化が急務となっています。
本セミナーでは、テキストやPDFファイル等の自動データ化、高度な予測分析と機械学習、ストリーミングデータとリスクの可視化など、人的作業によるオペレーショナルリスクの軽減、データプレパレーション作業の短縮など、業務効率化を実現するソリューションをご紹介します。
Webinars
Knowledge Studio 決定木を使った分析
決定木を利用した分析の仕方について
Quick Start
Knowledge Studio 概要１
Knowledge Studioの使い方について
Quick Start
Knowledge Works 紹介ビデオ
Knowledge Worksは、膨大かつ異なる形式のデータに対応するデータプレパレーション、機械学習を用いた予測分析などが可能なデータサイエンスツール、ストリーミングデータの可視化ソリューションから構成される、迅速な意思決定のための包括的なデータアナリティクスツール群です。
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