フォード・モーター・カンパニーは、Fortune 50の自動車メーカーで、世界中に工場を持ち、何百万台もの自動車を毎年生産しています。品質、効率、市場投入までのリードタイム、これらすべての改善が同社の収益性と売上成長に不可欠です。 フォード社は、製品開発のサポートのため30年以上にわたりAltairと連携しています。現在は、自動車だけでなく、トラック、重機の開発にもAltairのソフトウェアを採用しています。

近年ではセンサー価格の低下や新たなワイヤレス通信テクノロジーの登場などにより、製造業においてもデータ分析をこれまで以上に効果的に導入することが重要視されるようになりました。 データ分析を導入するためのツールを適切に揃えることができれば、以下のような製品ライフサイクルの各段階で生じる膨大な量のデータも、手を煩わせることなく収集、クレンジング、処理、可視化できるようになります。 • 製品設計、プロセス設計 • 組み立て • 材料計画 • 品質管理 • スケジューリング • 保守 • 異常検知 • 販売後の保証請求 データから真の価値を引き出せるようになれば、製造能力、スループット、品質、販売、顧客満足度、 全体効率などに直結する要因（コンポーネントの寿命、交換の基準、エネルギー効率、使用率など） を正確に予測できます。 このガイドでは、データ分析を製造業に応用するうえで解決すべき重要な課題と、課題解決のためのアプローチを最適化することのメリットをご紹介します。

5Gの普及には疑問の余地がありません。急速に発展するコネクテッドワールドは、未来に希望をもたらします。しかし、多くの製品設計者にとって、「5G」という言葉の定義は明確ではありません。

ものづくりの現場では、工場内のあらゆる機器をインターネットに接続することで品質や状態などの情報を「見える化」したり、情報間の因果関係を明確にするなど、効率的な経営のため、全体最適を図る多くの取り組みがなされています。 Altairの機械学習による予測分析ツールAltair Knowledge Studioは、これまで数々の工場におけるスマートファクトリー化実現をサポートしてきました。隠れた異常を特定し、製造資産の次のレベルの監視と保守のためのインサイトを提供することにより、製造現場の効率を高めるツールです。 今回は、製造現場のデータライフサイクル全体において、運用データを活用し、リスク軽減および生産性向上を実現するKnowledge Studioのソリューションをご紹介します。