HyperWorks shapeAIは、モデル内のパターンや形状認識を自動化し、類似した形状をすべて選択して同時に編集できます。クラスタリングによりパーツをグループ化し、グループ化されたパーツをモデリングすることで、作業効率を向上させることができます。

shapeAIは、追加の条件入力なく、指定された形状の自動特徴抽出ができ、これらの機能とHyperWorksのマッチングツールに搭載されているMLアルゴリズムと組み合わせることで、MLの力を体感できます。shapeAIは、複雑なモデルのコンポーネントを類似性によって整理することで、1つのパーツに対する修正をすべてのパーツに同期させることができます。

縮約モデル（ROMs）は、3Dシミュレーションを、より計算効率の高い1D環境に組み込んでシステムレベルの検証を行うのに有効です。Altair® EDEM™やAltair CFD™などのシミュレーションツールを活用することで、動的非線形システムの詳細検討が可能ですが、計算時間が長いことにより、コンポーネントやサブシステムに焦点を当てて行われるのが一般的です。しかし、システムシミュレーションでは、コンポーネント挙動をシステムとの相互作用に限定することで、計算時間を短縮しつつ、高精度の結果を得ることができます。

Altairの人工知能ツールromAIを活用することで、時刻歴の3Dシミュレーション結果や実験データから高精度な動的システムを作成し、様々な入力による応答を即座に予測します。このアプローチでは、少ない学習データでシステム作成が可能のため、3Dシミュレーションを実行を大幅に削減できます。romAIで作成されたモデルは、あらゆるソルバーと連携して、高精度な結果を得ることができるだけでなく、FMI対応の様々なソフトウェア上でご利用いただけます。また、テストデータを使用する場合、このML機能はシステム識別にも使用できます。

デジタルツインを作成すれば、製品性能の最適化、製品の運用寿命の可視化、予防保全の実施時期と実施対象の把握、製品の余寿命（RUL）の延長方法の模索などを行うことができます。Altairのデジタルツイン統合プラットフォームでは、物理ベースとデータベースのツインを組み合わせて製品ライフサイクルを最適化することが可能です。必要なものがすべて揃った、オープンで柔軟なソリューションにより、意のままにデジタルトランスフォーメーションを実現できます。

物理に基づく、シミュレーション主導のデジタルツインでは、ツールに依存しないFMI（Functional Mock-up Interface）などの標準インターフェースや、形状ベースの各種3D CAEツールとの連成シミュレーション、さらには高忠実度のシミュレーションモデルを簡略化する次数低減モデリングの手法を活用できます。データに基づくデジタルツインでは、機械学習アルゴリズムとデータサイエンスを駆使して製品性能を最適化します。このツインを使用することにより、製品の状態を素早くリアルタイムに把握し、製品寿命の延長や故障の回避のために稼働条件を調整することが可能です。